COVID-19感染対策を考慮し研究員シフトを最適化する

概要

COVID-19の流行に伴い、感染リスクを考慮した制約条件の下、研究員のシフト作成をアニーリングマシンで行いました。

解決したいこと

前例のない感染症の流行により、研究所で密を避けた勤務が必要になりました。特に、研究所では実験などを行う必要があり、業務継続のためには出社する人の数を絞る必要があり、研究者のシフト勤務を行うことになりました。
複数の部署が入る大部屋については、部署間にまたがって出社人数の上限を設定しました。また、各実験室で作業する人員については各部屋の大きさによって細かく設定するなど、人員配置の制約条件を設けて対策を取ることになりました。
同じ建物の中に30以上の部署が存在し、部署を横断的に出社制限を管理するような仕組みはなく、それぞれの研究テーマにおける作業スケジュールも流動的であり、調整作業が高い頻度で求められます。また、実験室を利用する者は同じ部署内の人員とは限らないためせっかく実験のために出社しても他部署の人員と被ってしまうと実験は行えなくなってしまうなど弊害は大きく、制約を満たす調整作業は非常に煩雑となりました。研究者や、部門長にその調整を依頼するとなると、本業が滞り、成果に悪い影響がありました。

現状の問題点

シフト作成・調整に時間がかかる
多くの部署間で調整する必要があり、それぞれの研究員で状況も違うため、シフト作成・調整を行うことが容易ではありませんでした。
調整に時間がかかるため、急な対応に追いつけない
あらかじめ予定を決めていても、プロジェクトの進捗状況によって「この日、部屋を使いたい」という相談や調整が発生しました。一方で遅れや体調不良などで使う予定を取り下げるなど、間近の状況を人手で反映するのは困難でした。
実態と乖離している可能性がある
実験室を使う予定でも実際は予定変更で使われていない、空いていると思っても研究者同士で融通していて当日は誰かがいる、といったことが起こり、コントロールが行き届かず感染対策に支障が出る恐れがありました。