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コラム

意思決定デザインの実践論：イシューの輪郭を定義する（後編）
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ビジネスパーソン
最適化したいイシューが見つかった方向けに4つのエレメントをより深掘りする方法について解説したいと思います。第2回前編となる今回は、ルール・前提条件と参照情報・データという「イシューの輪郭」となる2つのエレメントのうち、参照情報・データについて解説したいと思います。
意思決定デザインの実践論：イシューの輪郭を定義する（前編）
課題設定
ビジネスパーソン
最適化したいイシューが見つかった方向けに4つのエレメントをより深掘りする方法について解説したいと思います。第2回前編となる今回は、ルール・前提条件と参照情報・データという「イシューの輪郭」となる2つのエレメントのうち、ルール・前提条件について解説したいと思います。
意思決定デザインの実践論：イシューの骨格を定義する（後編）
課題設定
ビジネスパーソン
最適化したいイシューが見つかった方向けに4つのエレメントをより深掘りする方法について解説したいと思います。第1回後編となる今回は、アクションと価値という「イシューの骨格」となる2つのエレメントのうち、価値について解説したいと思います。
意思決定デザインの実践論：イシューの骨格を定義する（前編）
課題設定
ビジネスパーソン
最適化したいイシューが見つかった方向けに4つのエレメントをより深掘りする方法について解説したいと思います。第1回前編となる今回は、アクションと価値という「イシューの骨格」となる2つのエレメントのうち、アクションについて解説したいと思います。
意思決定デザインフレームワークによる数理最適化社会実装ことはじめ（後編）
最適化をはじめよう
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最適化エンジニア
エンジニア
ビジネスパーソン
本コラムでは、人間の認知を最適化問題（イシュー）として捉え、イシューに対してCMOSアニーリングを含む最適化技術の適用を進めていくための入り口となるノウハウについて説明しています。
意思決定デザインフレームワークによる数理最適化社会実装ことはじめ（前編）
最適化をはじめよう
課題設定
最適化エンジニア
エンジニア
ビジネスパーソン
本コラムでは、人間の認知を最適化問題（イシュー）として捉え、そのイシューに対してCMOSアニーリングを含む数理最適化技術の適用を進めていくための入り口となるノウハウについてご説明したいと思います。
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